La IA está en su momento álgido. Cada semana aparece un nuevo titular sobre cuánta energía consumen los modelos de IA, cómo los centros de datos saturan las redes eléctricas y cómo esta tecnología podría ser un desastre medioambiental. Mientras tanto, nadie parece preocuparse por las horas de Netflix que vio el fin de semana pasado.
Pero aquí está la cuestión: por uso, el streaming de vídeo produce muchísimo más carbono que una consulta de IA. La conversación sobre el carbono digital está enfocada en el villano equivocado.
Las cifras, una al lado de la otra
Pongamos las principales actividades digitales una junto a la otra:
El contraste es llamativo. Una hora de Netflix produce aproximadamente 42 veces el carbono de una sola consulta a ChatGPT. Incluso si le hicieras 40 preguntas seguidas a ChatGPT, seguirías produciendo menos carbono que viendo un episodio de una serie en HD.
Por qué el streaming es tan intensivo en carbono
El streaming de vídeo es costoso porque implica una transferencia de datos masiva y continua. Cuando ves una serie, tu dispositivo está descargando constantemente fotogramas de vídeo en alta resolución, miles de ellos cada minuto. Esos datos viajan desde una red de distribución de contenidos, pasan por tu proveedor de internet y llegan a tu dispositivo, y cada paso de esa cadena requiere electricidad.
El vídeo en HD suele transferir alrededor de 3 GB por hora. El 4K sube eso a 7 GB o más. Cada gigabyte necesita servidores para almacenarlo, redes para moverlo y tu dispositivo para decodificarlo. La energía se acumula rápidamente.
En comparación, una consulta a ChatGPT implica un pico relativamente pequeño de computación. El modelo procesa tu entrada de texto, genera una respuesta y la interacción termina en segundos. Los datos transferidos son minúsculos comparados con el vídeo.
Entonces, ¿por qué la IA recibe toda la atención?
Por varias razones. Primero, el consumo energético de la IA está creciendo extremadamente rápido. Las grandes empresas tecnológicas están construyendo nuevos centros de datos a un ritmo sin precedentes para gestionar las cargas de trabajo de IA, y las proyecciones sugieren que la IA podría consumir un 3-4% de la electricidad mundial en unos pocos años.
Segundo, el coste energético por cada entrenamiento de modelos grandes es realmente enorme. El entrenamiento de GPT-4 consumió, según informes, el equivalente al consumo eléctrico anual de miles de hogares. Pero el entrenamiento ocurre una vez (o periódicamente), mientras que las consultas individuales que siguen son relativamente baratas.
Tercero, la IA se siente nueva y desconocida, lo que la convierte en un blanco fácil. El streaming se ha normalizado. Nadie se lo piensa dos veces antes de ver tres horas de vídeo en una tarde, aunque esa única sesión produzca más carbono que una semana de uso casual de IA.
El panorama más amplio: los centros de datos
El verdadero problema no es IA versus streaming. Es la huella energética general de los centros de datos, que actualmente consumen cerca del 1-2% de la electricidad mundial y están creciendo rápido. Aquí está el dato incómodo: solo el 30% de la energía de los centros de datos proviene de renovables hoy en día. Si esa cifra subiera al 80-90%, la huella de carbono de cada actividad digital, streaming e IA por igual, se reduciría en más de la mitad.
La tecnología importa menos que la fuente de energía que la alimenta.
Un consejo práctico: reduce la resolución de tu streaming
Bajar de 4K a 1080p puede reducir las emisiones del streaming hasta un 86%. En la pantalla de un móvil o tablet, es poco probable que notes la diferencia. En un portátil, la diferencia es mínima. Esta es una de las cosas más sencillas y efectivas que puedes hacer para reducir tu huella de carbono digital diaria.
También puedes:
- Descargar contenido por Wi-Fi en lugar de hacer streaming con datos móviles (el Wi-Fi es más eficiente energéticamente)
- Evitar dejar vídeos reproduciéndose de fondo
- Cerrar pestañas y aplicaciones sin usar que reproducen vídeo automáticamente
La conclusión
Las consultas de IA no son el problema de carbono que se les hace parecer, al menos no sobre una base de uso individual. El streaming es mucho más intensivo en carbono para la persona media. Pero la verdadera solución no es dejar de usar ninguno de los dos. Es presionar por energía más limpia en los centros de datos y hacer pequeños cambios prácticos en cómo consumimos contenido digital cada día.